X
x جهت سفارش تبليغ در سایت ثامن بلاگ کليک کنيد




دانلود مقاله شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی
دانلود مقاله شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی
شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی روش بوت استرپ شناسایی بدون نظارت ساختار افعال سبک اصطلاح چند جزئی فعل مرکب شناسایی فعل مرکب عبارات چند جزئی افعال مرکب شناسایی بدون نظارت افعال مرکب شناسایی افعال مرکب افعال مرکب فارسی شناسایی افعال مرکب فارسی مقاله ادبی مقاله ادبیات مقالات ادبی مقاله رشته ادبیات پروژه دانشجویی دانلود تحقیق رایگان دانلود تحقیق رایگان دانشجویی دانلود تحقیق دانلود تحقیق دانلود مقاله دانلود مقالات دانلود مقاله علمی دانلود مقالات علمی مقاله مقالات مقاله علمی مقالات علمی دانلود مقالات رایگان مقالات رایگان دانلود پروژه پروژه کارآفرینی

دانلود مقاله شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی

1394/6/3 | نسخه قابل چاپ | نویسنده : adabiatmaghale | اشتراک گذاری :

دانلود مقاله شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی


این یک نمونه مقاله ادبیات می باشد که به شما ارائه شده است .

مقاله رشته :::ادبیات فارسی !!!!!
فرمت فایلzip
حجم فایل635 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل13

چکیده. یکی از امور مهم مربوط به عبارات چند جزئی (MWEs) شناسایی فعل مرکب است. آثار بسیاری در زمینه شناسایی بدون افعال چند جزئی در بسیاری از زبان ها وجود دارد، اما هیچ مطالعه‌ی برجسته ای در زبان فارسی دیده نشده است. افعال چند جزئی فارسی  (که افعال مرکب نامیده می شوند)، نوعی ساختار فعل سبک یا همکرد (LVC) است که دارای انعطاف پذیری نحوی است مثلا بین بخش فعل سبک و عنصر غیر کلامی فاصله نامحدودی وجود دارد. علاوه بر این، این عنصر غیر فعلی را می توان صرف کرد. این ویژگی ها کار را در فارسی بسیار مشکل ساخته است. در این مقاله، دو روش بدون نظارت پیشنهاد شده است به طور خودکار به شناسایی افعال مرکب در زبان فارسی می پردازد. در روش اول، با گسترش مفهوم اندازه گیری نقطه به نقطه اطلاعات متقابل (PMI)  ، روش بوت استرپ استفاده شده است. در روش دوم، الگوریتم خوشه بندی K-means مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایش های ما نشان می دهد که روش های ارائه شده با توجه به استاندارد سازی، به نتایجی فراتر از آغاز مطالعه که از اندازه گیری PMI  استفاده شده بود، دست یافته است.

واژگان کلیدی: اصطلاح چند جزئی، ساختار افعال سبک، شناسایی بدون نظارت، روش بوت استرپ، K-mean، فارسی.

Abstract. One of the main tasks related to multiword expressions (MWEs) is
compound verb identification. There have been so many works on unsupervised
identification of multiword verbs in many languages, but there has not been any
conspicuous work on Persian language yet. Persian multiword verbs (known as
compound verbs), are a kind of light verb construction (LVC) that have syntactic
flexibility such as unrestricted word distance between the light verb and the
nonverbal element. Furthermore, the nonverbal element can be inflected. These
characteristics have made the task in Persian very difficult. In this paper, two
different unsupervised methods have been proposed to automatically detect
compound verbs in Persian. In the first method, extending the concept of
pointwise mutual information (PMI) measure, a bootstrapping method has been
applied. In the second approach, K-means clustering algorithm is used. Our experiments
show that the proposed approaches have gained results superior to the
baseline which uses PMI measure as its association metric.
Keywords: multiword expression, light verb constructions, unsupervised identification,
bootstrapping, K-means, Persian.

دانلود 
ترجمه مقاله با عنوان شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی

دانلود مقاله شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی


این یک نمونه مقاله ادبیات می باشد که به شما ارائه شده است .

مقاله رشته :::ادبیات فارسی !!!!!
فرمت فایلzip
حجم فایل635 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل13

چکیده. یکی از امور مهم مربوط به عبارات چند جزئی (MWEs) شناسایی فعل مرکب است. آثار بسیاری در زمینه شناسایی بدون افعال چند جزئی در بسیاری از زبان ها وجود دارد، اما هیچ مطالعه‌ی برجسته ای در زبان فارسی دیده نشده است. افعال چند جزئی فارسی  (که افعال مرکب نامیده می شوند)، نوعی ساختار فعل سبک یا همکرد (LVC) است که دارای انعطاف پذیری نحوی است مثلا بین بخش فعل سبک و عنصر غیر کلامی فاصله نامحدودی وجود دارد. علاوه بر این، این عنصر غیر فعلی را می توان صرف کرد. این ویژگی ها کار را در فارسی بسیار مشکل ساخته است. در این مقاله، دو روش بدون نظارت پیشنهاد شده است به طور خودکار به شناسایی افعال مرکب در زبان فارسی می پردازد. در روش اول، با گسترش مفهوم اندازه گیری نقطه به نقطه اطلاعات متقابل (PMI)  ، روش بوت استرپ استفاده شده است. در روش دوم، الگوریتم خوشه بندی K-means مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایش های ما نشان می دهد که روش های ارائه شده با توجه به استاندارد سازی، به نتایجی فراتر از آغاز مطالعه که از اندازه گیری PMI  استفاده شده بود، دست یافته است.

واژگان کلیدی: اصطلاح چند جزئی، ساختار افعال سبک، شناسایی بدون نظارت، روش بوت استرپ، K-mean، فارسی.

Abstract. One of the main tasks related to multiword expressions (MWEs) is
compound verb identification. There have been so many works on unsupervised
identification of multiword verbs in many languages, but there has not been any
conspicuous work on Persian language yet. Persian multiword verbs (known as
compound verbs), are a kind of light verb construction (LVC) that have syntactic
flexibility such as unrestricted word distance between the light verb and the
nonverbal element. Furthermore, the nonverbal element can be inflected. These
characteristics have made the task in Persian very difficult. In this paper, two
different unsupervised methods have been proposed to automatically detect
compound verbs in Persian. In the first method, extending the concept of
pointwise mutual information (PMI) measure, a bootstrapping method has been
applied. In the second approach, K-means clustering algorithm is used. Our experiments
show that the proposed approaches have gained results superior to the
baseline which uses PMI measure as its association metric.
Keywords: multiword expression, light verb constructions, unsupervised identification,
bootstrapping, K-means, Persian.

دانلود 
ترجمه مقاله با عنوان شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی





موضوعات مرتبط با این مطلب :
____________________________________________________
برچسب ها:
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
نام :
ايميل:
سايت:
کد تایید:
ارسال نظر به صورت خصوصي به مدیر سایت

ساخت وبلاگ